Analyse de l'émergence de connaissances au cours d'un processus collectif. Re-catégorisations, reformulations, stabilisations

Christian Brassac; Sylvie Lardon; Florence Le Ber; Lorenza Mondada; Pierre-Louis Osty

halshs-00337837, version 1

Analyse de l'émergence de connaissances au cours d'un processus collectif. Re-catégorisations, reformulations, stabilisations

Christian Brassac ( Auteur à contacter de préférence ) ¹, Sylvie Lardon ², Florence Le Ber ^3, 4, Lorenza Mondada ⁵, Pierre-Louis Osty ⁶

Revue d'Anthropologie des Connaissances Vol. 2, 2 (2008) 267-286

Résumé : L'objectif de cet article est de rendre compte de la pratique concrète d'interdisciplinarité qui est au cœur du projet ROSA. Il s'agit de montrer en quoi, d'une part, le travail collaboratif mobilise à la fois des enjeux des agronomes et des informaticiens et, d'autre part, comment une double contribution des sciences humaines et sociales (ici linguistique et psychologie) contribue à la pratique réflexive des acteurs sur leurs activités de modélisation. Plus précisément, nous mettrons à jour des élaborations de catégories qui apparaissent au cours de négociations conceptuelles et nous analyserons comment une modalité de raisonnement, le raisonnement à partir de cas, utilisé dans le domaine de la représentation des connaissances en intelligence artificielle, peut se réaliser en temps réel, sous forme de pratique incarnée, collective et émergente.

1 : Codisant / Laboratoire de Psychologie des universités lorraines - EA 4165 (L2P)
Université Nancy II
2 : Mutations des activités, des espaces et des formes d'organisation dans les territoires ruraux (METAFORT)
CEMAGREF-UR MECF – Institut national de la recherche agronomique (INRA) : UMR1273 – AgroParisTech – ENITA Clermont
3 : ORPAILLEUR (INRIA Lorraine - LORIA)
INRIA – CNRS : UMR7503 – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)
4 : Centre d'Ecologie Végétale et d'Hydrologie (CEVH)
Université Louis Pasteur - Strasbourg I – Ecole Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg
5 : Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations (ICAR)
CNRS : UMR5191 – Université Lumière - Lyon II – Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines – INRP – École Normale Supérieure - Lyon
6 : Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural (DYNAFOR)
Institut national de la recherche agronomique (INRA) : UR1201 – Institut National Polytechnique de Toulouse – Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse

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Contributeur : Christian Brassac <>
Soumis le : Dimanche 9 Novembre 2008, 21:49:34
Dernière modification le : Jeudi 23 Février 2012, 12:48:43

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%X L'objectif de cet article est de rendre compte de la pratique concrète d'interdisciplinarité qui est au cœur du projet ROSA. Il s'agit de montrer en quoi, d'une part, le travail collaboratif mobilise à la fois des enjeux des agronomes et des informaticiens et, d'autre part, comment une double contribution des sciences humaines et sociales (ici linguistique et psychologie) contribue à la pratique réflexive des acteurs sur leurs activités de modélisation. Plus précisément, nous mettrons à jour des élaborations de catégories qui apparaissent au cours de négociations conceptuelles et nous analyserons comment une modalité de raisonnement, le raisonnement à partir de cas, utilisé dans le domaine de la représentation des connaissances en intelligence artificielle, peut se réaliser en temps réel, sous forme de pratique incarnée, collective et émergente.
%X This paper is a report on the concrete interdisciplinary practice which is in the heart of the ROSA project. Two aspects are investigated: on the one side, how the collaborative work mobilizes both the issues of the agronomists and the computer scientists; on the other side, how the twofold presence of human and social sciences (here linguistic and psychology) contributes to a reflexive practice of the actors towards their modelling activities. More precisely, we highlight the elaboration of categories emerging during conceptual negociations and we analyze how a reasoning model developed in artificial intelligence and knowledge engineering, the case-based reasoning, can be performed in real time, as an embodied, collective, and emergent practice.
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%K Connaissances, interaction sociale, modélisation, raisonnement à partir de cas, interdisciplinarité.
%K Knowledge, social interaction, modeling, case-based reasoning, interdisciplinarity
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