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Reconnaissance Automatique de la Parole Du signal à son interprétation

Jean-Paul Haton () 1, Christophe Cerisara () 1, Dominique Fohr () 1, Yves Laprie (), Kamel Smaïli () 1

Reconnaissance Automatique de la Parole Du signal à son interprétation (2006) 392

Résumé : La reconnaissance automatique de la parole donne aujourd'hui lieu à un ensemble important d'applications de nature et de difficulté très variées, concernant quotidiennement des millions de personnes à travers le monde. On peut prévoir que la parole fera de plus en plus partie des interfaces multimédia entre un utilisateur et un système automatique, d'une part grâce à l'amélioration de la robustesse des systèmes de reconnaissance automatique de la parole et, d'autre part, du fait de la sensibilisation croissante du grand public à cette technologie encore peu connue. Cet ouvrage illustre le caractère pluridisciplinaire de la reconnaissance automatique de la parole qui fait appel à des notions variées allant des mathématiques, du traitement du signal, de l'informatique et de l'intelligence artificielle jusqu'à la phonétique, à la linguistique, aux sciences cognitives et aux neurosciences. Il présente les fondements théoriques du domaine ainsi que différents modèles et algorithmes utilisés (statistiques, neuromimétiques, symboliques) en les illustrant par des exemples réels. Les grands domaines d'application sont également étudiés : dictée, commandes, télématique, traduction, etc. Ce livre s'adresse aux étudiants en master et en doctorat, aux élèves ingénieurs, aux chercheurs, aux professionnels des interfaces homme-machine, ainsi qu'à toute personne ayant un niveau scientifique suffisant.

  • 1 :  PAROLE (INRIA Lorraine - LORIA)
  • INRIA – CNRS : UMR7503 – Université Henri Poincaré - Nancy I – Université Nancy II – Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)
  • Domaine : Informatique/Informatique et langage
    Informatique/Traitement du signal et de l'image
    Informatique/Traitement du texte et du document
    Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image
  • Mots-clés : Reconnaissance de la parole – phonétique – inversion articulatoire – modèle de Markov – modèle de langage statistique – modèle acoustique – compréhension – Réseaux Bayésiens – traduction – robustesse – mesure de confiance
 
  • inria-00105908, version 1
  • oai:hal.inria.fr:inria-00105908
  • Contributeur : 
  • Soumis le : Jeudi 12 Octobre 2006, 18:13:49
  • Dernière modification le : Mercredi 18 Octobre 2006, 17:17:13