inria-00386785, version 1
Estimation des paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry par le maximum de vraisemblance
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux (2009)
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http://lma-umr5142.univ-pau.fr
CNRS : UMR5142 – Université de Pau et des Pays de l'Adour [UPPA] Bâtiment I.P.R.A Avenue de l'Université BP 1155 64013 Pau cedex France - 2:
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Ecole Nationale Supérieure des Mines d'Alès France - 3:
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http://www.univ-pau.fr/
Université de Pau et des Pays de l'Adour [UPPA] Avenue de l'Université - BP 576 - 64012 Pau Cedex France
Bibliographic reference
- Type of document: Peer-reviewed conferences/proceedings
- Domain: Mathematics/Statistics
- Title: Estimation des paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry par le maximum de vraisemblance
- Abstract: Le modèle de Mallow-Bradley-Terry est très souvent utilisé pour l'analyse des données de préférence lorsqu'il s'agit d'étudier le classement simultané de q objets selon un critère de préférence. En nous fondant sur la remarque que le modèle de Mallows-Bradley-Terry est une famille exponentielle courbe, nous montrons dans ce travail que les paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry peuvent être estimés par le maximum de vraisemblance et nous proposons un algorithme pour la mise en oeuvre de cette méthode lorsque le nombre d'objets n'est pas élevé (inférieur à 10 pour les classements sans-ex-aequo). Lorsque le nombre d'objets à classer est supérieur à 10 nous proposons un algorithme qui fait appel à l'évaluation du gradient de la vraisemblance par ume méthode de Monte Carlo par Chaines de Markov. Des résultats de simulations seront présentés pour l'évaluation des performances des algorithmes proposés
- Full text language: French
- Publication date: 2009
- Audience: international
- Conference title: 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux
- Conference city: Bordeaux, France
- Country: France
- Conference date: 2009
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- Submitted on: Friday, 22 May 2009 09:21:34
- Updated on: Monday, 25 May 2009 10:19:24




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