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inria-00386606, version 1

Modèle spatio-temporel pour des variables mixtes

Carlo Gaetan 1, Cécile Hardouin 2, 3

41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux (2009)

Résumé : Nous étudions la modélisation de données spatio-temporelles de nature mixte ; c'est-à-dire que les données sont composées de valeurs discrètes et continues. Dans la plupart des cas, il s'agit de zéros accompagnés de valeurs positives. Ce phénomène est souvent rencontré dans de nombreux domaines. Par exemple en pluviométrie, on mesure la quantité de pluie pendant des périodes, suivies de zéros lorsqu'il ne pleut pas. Nous proposons ici une approche non hiérarchique pour la modélisation de ce type de données.

  • 1 :  Dipartimento di Statistica
  • Università Ca' Foscari - Venezia
  • 2 :  Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique (SAMOS)
  • Université Paris I - Panthéon-Sorbonne
  • 3 :  Centre d'économie de la Sorbonne (CES)
  • CNRS : UMR8174 – Université Paris I - Panthéon-Sorbonne
  • Domaine : Mathématiques/Statistiques
    Statistiques/Théorie
 
  • inria-00386606, version 1
  • http://hal.inria.fr/inria-00386606
  • oai:hal.inria.fr:inria-00386606
  • Contributeur : Conférence Jds2009 <>
  • Déposé pour le compte de : Conférence Jds2009 <>
  • Soumis le : Vendredi 22 Mai 2009, 09:06:27
  • Dernière modification le : Vendredi 22 Mai 2009, 13:18:08