Les réseaux complexes ont reçu beaucoup d'attention de la part de la recherche scientifique. Ils peuvent être représentés par des réseaux multidimensionnels dans lesquels il existe plu-sieurs types de relations entre les entités. Plusieurs propriétés décrivant les nœuds et permettant l'extraction de la connaissance sur de tels réseaux, ont été étudiées. La majorité d'entre elles prône l'aspect quantitatif de la connectivité d'un nœud, à l'instar de la centralité de degré. Cependant, un aspect primordial a été omis: celui qualitatif, basé sur le type de voisinage d'un noeud. En effet, dans de tels réseaux, les entités sont généralement connectées selon les mêmes centres d'intérêts qu'ils possèdent. Dans ce travail, le problème de caractérisation des réseaux multidimensionnels moyennant l'utilisation de la notion qualitative du voisinage d'un noeud, a été abordé à travers la définition d'une nouvelle mesure de centralité appelée Stabilité. Cette dernière permet de décrire la connectivité des nœuds basée sur les caractéristiques topologiques, en vu de déterminer les dimensions pertinentes. L'évaluation de cette mesure s'effectue sur deux réseaux multidimensionnels réels, et montre sa validité et sa corrélation à une mesure de connectivité de dimensions.