Approche Heuristique Multi Colonie Des Fourmis Pour La Résolution du Problème de Voyageur de Commerce
Résumé
In this paper, we propose a new approach to solving the Travelling Salesman Problem(TSP), for which no exact algorithm is known that allows to find a solution in polynomial time. The pro-posed approach is based on optimization by ants. It puts several colonies in competition for improvedsolutions (in execution time and solution quality) to large TSP instances, and allows to efficiently ex-plore the range of possible solutions. The results of our experiments show that the approach leadsto better results compared to other heuristics from the literature, especially in terms of the quality ofsolutions obtained and execution time
Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche de solution approchée au prob-lème de voyageur de commerce (Travelling Salesman Problem in english), dont on ne connait pas d'algorithme exact permettant de trouver une solution en un temps polynomial. L'approche pro-posée est basée sur l'optimisation par des fourmis. Elle met plusieurs colonies en compétition pour la recherche des solutions améliorées (en temps d'exécution et en qualité de la solution) aux instances de TSP de grandes tailles, et permet d'explorer plus efficacement les plages de solutions possibles. Les résultats issus de nos expériences nous montrent, que l'approche permet de déterminer des ré-sultats meilleurs par rapport aux autres heuristiques (ACS-LKH, et AG-LKH), issues de la littérature, notamment en qualité des solutions obtenues et en temps d'exécution..
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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