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Présentation du centre de recherche et de formation

Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont : 

  • la science des données
  • l'ingénierie des modèles
  • l'ingénierie à base de connaissances
  • la recherche opérationnelle



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Mots clés

Decision Risk management Crisis management Modeling Supply chains Business process management Constraint satisfaction problem Adaptation Conferences Knowledge management Decision making Mediation Aide à la décision Constraint programming Resilience Interoperability Project management Event logs Information systems Discrete event simulation Supply Chain Collaborative network Disaster Information DDMRP Decision Support Systems Transportation Product configuration Artificial intelligence Optimisation Decision support system Modélisation Planification Gestion de crise Collaborative process Process Mining Decision Support System Modelling Organizations Diagnosis Uncertainty Système d'information Physical Internet Innovation Coordination Maintenance ADOxx Performance Planning Crisis Management Process mining Process Process model Ontology Processus Agility Decision support systems Decision Support Design Opportunity Efficiency Collaboration Model transformation Interopérabilité Humanitarian supply chain Ingénierie dirigée par les modèles Supply chain management Chaîne logistique Supply chain risk management Virtual reality Project Supply chain Information system Bidding process Metamodel Crisis Optimization Evolutionary algorithm Big Data Complex Event Processing Risk Decision support Sustainability Incertitude Supply Chain Management Risque Gestion des risques Framework Business Process Management Knowledge Projet Digital Twin Model-driven engineering Robustness Configuration Ontologie Logistics Complex event processing BPRIM Simulation Risk Management