Intelligence articielle, mégadonnées et gouvernance

Résumé : Les traitements algorithmiques, présentés par leurs promoteurs comme immunisés contre les errements irrationnels de l'esprit humain, échapperaient à son entendement et ne pourraient voir leurs résultats contestés. Au vu de ces bénéfices allégués, grande est alors la tentation de faire reposer sur eux la gestion des sociétés humaines. Or, comme tout artefact, ces traitements sont pétris de biais humains, qui influent sur leurs résultats. Ces biais concernant tant la définition du modèle et la sélection des données choisies pour entraîner les traitements inductifs que les configurations vers lesquelles ces traitements convergent. À ce titre, leur phase d'auto-configuration doit être dissociée de leur phase de mise en production, faute de quoi il ne serait pas possible d'en reproduire les résultats, ni même d'en expliquer le fonctionnement de façon transparente. La nature intrinsèquement conservatrice de ces traitements, essentiellement capables de reproduire le passé dans l'avenir, condamne leur usage en dehors de tâches s'inscrivant dans un espace de problème très contraint. L'ère de la gouvernance algorithmique n'est pas encore advenue, pour autant que l'humain ne se défausse pas de la responsabilité qui est la sienne.
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Article dans une revue
Revue Lamy Droit de l'immatériel, Lamy (imprimé) / Wolters Kluwer édition életronique 2018, pp.56-59
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Contributeur : François Pellegrini <>
Soumis le : samedi 9 février 2019 - 13:08:32
Dernière modification le : mardi 12 février 2019 - 09:44:47

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François Pellegrini. Intelligence articielle, mégadonnées et gouvernance. Revue Lamy Droit de l'immatériel, Lamy (imprimé) / Wolters Kluwer édition életronique 2018, pp.56-59. 〈hal-02012785〉

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