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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022).

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Quelques mots-clés

Optimization Multiagent simulation Génération d'agents Ethics SIMULATION Maxsum Behavioral credibility French Emergence Simulation multi-agents Résolution distribuée de problème Design patterns Game Theory Distributed problem solving Simulation Adaptation CUDA Généralisation de données géographiques Système Multi-Agent Flocking Véhicules autonomes Système multi-agents Planning Théorie des jeux Modeling Dcop Négociation multi-agents Max-Sum Négociation Apprentissage par renforcement Multi-agents simulation Apprentissage Agent-based simulation Behavior extraction & clustering Negotiation Intelligence ambiante Agents réactifs Learning Environnement Multi-agent simulation Allocation de tâches Intelligence artificielle Behaviour Ambient intelligence Modélisation Émergence Big Data Résolution collective de problèmes Multi-agents INFORMATION DES PASSAGERS Land-use planning Systèmes Multi-Agents COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Environment Distributed Problem Solving Interactions SMA Multi-level modelling PIETON Systèmes multi-agents DCOP Agent architecture Système multi-agent GPGPU Auto-organisation Consommation énergétique NetLogo Multi-agent systems Coalitions Agents situés Enchères Modèles de comportement Affordance Complex systems Méthodologie Self-organization Multi-agent-based simulation Multi-Agent Systems Agent's Strategy Émotions Agent-based Negotiation Modélisation multi-niveaux Interaction Simulation multi-agent Mixed approach Coopération Energy Architecture agent Cognition Markov decision process Apprentissage artificiel Coordination Données massives Multi-agent system Agent High performance computing Intelligence artificielle distribuée Stigmergy Argumentation MAS