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Thèse

Combining Heuristics for Optimizing and Scaling the Placement of IoT Applications in the Fog

Ye Xia 1
1 CORSE - Compiler Optimization and Run-time Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : Alors que l’informatique en brouillard amène les ressources de traitement et de stockage à la périphérie du réseau, il existe un besoin croissant de placement automatisé (c.-à-d. La sélection de l'hôte) pour déployer des applications distribuées. Un tel placement doit être conforme aux besoins en ressources des applications dans une infrastructure de brouillard hétérogène et dynamique, et traiter la complexité apportée par les applications Internet des objets (IoT) liées aux capteurs / actionneurs. Cette thèse présente un modèle, une fonction objective et des heuristiques pour résoudre le problème de la mise en place d'applications IoT distribuées dans le brouillard. En combinant les heuristiques proposées, notre approche est capable de gérer les problèmes à grande échelle et de prendre efficacement des décisions de placement adaptées à l'objectif - en optimisant les performances des applications placées. L'approche proposée est validée par une analyse de complexité et une simulation comparative avec des tailles et des applications de tailles variables.
Type de document :
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https://hal.inria.fr/tel-02084327
Contributeur : Abes Star :  Contact
Soumis le : vendredi 19 avril 2019 - 14:56:09
Dernière modification le : mardi 24 novembre 2020 - 16:00:15

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XIA_2018_diffusion.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02084327, version 2

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Ye Xia. Combining Heuristics for Optimizing and Scaling the Placement of IoT Applications in the Fog. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Grenoble Alpes, 2018. English. ⟨NNT : 2018GREAM084⟩. ⟨tel-02084327v2⟩

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