Well-posedness of the permutation problem in sparse filter estimation with lp minimization

Alexis Benichoux 1 Prasad Sudhakar 1 Frédéric Bimbot 1 Rémi Gribonval 1
1 METISS - Speech and sound data modeling and processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : La séparation de source des mélanges convolutifs se fait sou- vent en deux étapes : 1) estimation des filtres de mélange et 2) estimation des sources. Les approches classiques souffrent d'ambiguïtés de permutation et de facteur d'échelle arbitraire pour chaque fréquence des filtres et/ou des sources estimés. Ces ambiguïtés sont habituellement corrigées en prenant en compte des propriétés particulières des filtres/sources. Cet article se concentre sur le problème de permutation des filtres en l'absence de facteur d'échelle, en explorant l'utilisation potentielle de la parcimonie temporelle des filtres pour résoudre le problème de permutation. Les résultats théoriques et expérimentaux soulignent tant le potentiel que les limites de l'hypothèse de parcimonie pour obtenir un problème bien posé.
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00640198
Contributeur : Rémi Gribonval <>
Soumis le : jeudi 10 novembre 2011 - 20:27:45
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:03
Document(s) archivé(s) le : samedi 11 février 2012 - 02:27:07

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  • HAL Id : hal-00640198, version 1
  • ARXIV : 1111.2848

Citation

Alexis Benichoux, Prasad Sudhakar, Frédéric Bimbot, Rémi Gribonval. Well-posedness of the permutation problem in sparse filter estimation with lp minimization. [Research Report] RR-7782, INRIA. 2011, pp.20. 〈hal-00640198〉

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