Reconnaissance de types de données dans des tableaux de l'INSEE

Coralie Morel 1
1 LEO - Distributed and heterogeneous data and knowledge
UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Résumé : Ce mémoire traite de l'annotation sémantique de tableaux appliqué au domaine géographique (ville, département, région) Il présente une approche utilisant une ressource externe DBpedia pour désambiguiser les types des sujets décrits dans les colonnes et une ontologie pour ne garder que les types du domaine géographique. Des expérimentations ont été réalisées sur des tableaux de l'INSEE.
Document type :
Master thesis
Intelligence artificielle [cs.AI]. 2011
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00641101
Contributor : Chantal Reynaud <>
Submitted on : Monday, November 14, 2011 - 6:25:19 PM
Last modification on : Thursday, January 11, 2018 - 6:23:16 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00641101, version 1

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Citation

Coralie Morel. Reconnaissance de types de données dans des tableaux de l'INSEE. Intelligence artificielle [cs.AI]. 2011. 〈hal-00641101〉

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