La recherche et développement en microarchitecture est en grande partie basée sur l'utilisation de simulateurs. Le simulateur idéal devrait être simple, facile à développer, précis, et très rapide. Comme le simulateur idéal n'existe pas, les microarchitectes utilisent différentes sortes de simulateurs à différentes étapes du développement d'un processeur, en fonction de ce qui est le plus important, la précision ou la vitesse de simulation. Les modèles approchés de microarchitecture, qui sacrifient de la précision afin d'obtenir une plus grande vitesse de simulation, sont très utiles pour la recherche et pour l'exploration d'un espace de conception, pourvu que la perte de précision reste acceptable. La modélisation comportementale de coeur superscalaire est une méthode possible de définition de modèle approché dans les cas où l'objet de l'étude n'est pas le coeur lui-même. Cette méthode considère un coeur superscalaire comme une boite noire émettant des requêtes vers le reste du processeur à des instants déterminés. Un modèle comportemental de coeur peut être connecté à un modèle de hiérarchie mémoire précis au cycle près. Les modèles comportementaux sont construits à partir de simulations détaillées. Une fois le temps de construction du modèle amorti, des gains importants en temps de simulation peuvent être obtenus. Nous décrivons et étudions une nouvelle méthode pour la définition de modèles comportementaux de coeurs superscalaires. La méthode que nous proposons, BADCO, prédit le temps d'exécution d'un programme sur un coeur superscalaire avec une erreur typiquement inférieure à 5%. Nous montrons que la précision d'un modèle BADCO est aussi qualitative et permet de prédire comment la performance change lorsqu'on modifie la hiérarchie mémoire. Les gains en temps de simulation obtenus avec BADCO sont typiquement supérieurs à 10.