A Comparison of Chief Complaints and Emergency Department Reports for Identifying Patients with Acute Lower Respiratory Syndrome

Wendy Chapman 1 John Dowling 1 Gregory F Cooper 1 Milos Hauskrecht 2 Michal Valko 2, 3, *
* Auteur correspondant
1 Department of Biomedical Informatics
2 Department of Computer Science - University of Pittsburgh
3 SEQUEL - Sequential Learning
LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille, Inria Lille - Nord Europe, LAGIS - Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal
Abstract : Automated syndromic surveillance systems often classify patients into syndromic categories based on free-text chief complaints. Chief complaints (CC) demonstrate low to moderate sensitivity in identify-ing syndromic cases. Emergency Department (ED) reports promise more detailed clinical information that may increase sensitivity of detection.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Society for Disease Surveillance, Oct 2006, Baltimore, United States
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-00643495
Contributeur : Michal Valko <>
Soumis le : mardi 22 novembre 2011 - 10:00:32
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:13
Document(s) archivé(s) le : jeudi 23 février 2012 - 02:21:23

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Identifiants

  • HAL Id : hal-00643495, version 1

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Citation

Wendy Chapman, John Dowling, Gregory F Cooper, Milos Hauskrecht, Michal Valko. A Comparison of Chief Complaints and Emergency Department Reports for Identifying Patients with Acute Lower Respiratory Syndrome. International Society for Disease Surveillance, Oct 2006, Baltimore, United States. 〈hal-00643495〉

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