Génération du comportement observable d'un système pour l'étude de la diagnosticabilité de défauts

Michel Batteux 1, 2, 3 Philippe Fiani 3 Nicolas Rapin 4 Philippe Dague 1, 2
2 LEO - Distributed and heterogeneous data and knowledge
UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Résumé : Cet article décrit une approche d'étude de la diagnosticabilité des défauts d'un système automatique par caractérisation de son comportement observable. Les systèmes automatiques sont des systèmes complexes comprenant une multitude de composants interagissant les uns avec les autres. Des défauts peuvent y apparaitre avec un impact néfaste sur leur environnement ou leur propre intégrité. Il est donc important de compléter ces systèmes de dispositifs de diagnostic permettant de détecter et d'identifier ces défauts, le plus précisément et le plus tôt possible. Ceci nécessite au préalable de s'assurer de la diagnosticabilité des défauts c'est-à-dire de déterminer dès la phase de conception s'ils seront bien détectés et discriminés par le dispositif de diagnostic. Dans ce document, nous présentons une approche permettant d'identifier et d'intégrer des défauts dans un modèle d'un système. Ces modèles sont ensuite exploités pour l'étude de la diagnosticabilité des défauts.
Type de document :
Communication dans un congrès
QUALITA 2011, Mar 2011, Angers, France. 2011
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Contributeur : Philippe Dague <>
Soumis le : mardi 22 novembre 2011 - 15:41:54
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:16
Document(s) archivé(s) le : jeudi 23 février 2012 - 02:27:10

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  • HAL Id : hal-00643674, version 1

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Michel Batteux, Philippe Fiani, Nicolas Rapin, Philippe Dague. Génération du comportement observable d'un système pour l'étude de la diagnosticabilité de défauts. QUALITA 2011, Mar 2011, Angers, France. 2011. 〈hal-00643674〉

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