A new efficient and unbiased approach for clustering quality evaluation

Jean-Charles Lamirel 1 Raghvendra Mall 2 Pascal Cuxac 3 Ghada Safi 4
1 TALARIS - Natural Language Processing: representation, inference and semantics
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 IIIT-H - International Institute of Information Technology Hyperabad
3 INIST - Institut de l'information scientifique et technique
4 Computer Science Department
Type de document :
Communication dans un congrès
PAKDD 2010 2nd International Workshop on Quality Issues, Measures of Interestingness and Evaluation of Data Mining Models (QIMIE), May 2011, Shenzen, China. 2011
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-00645395
Contributeur : Jean-Charles Lamirel <>
Soumis le : lundi 28 novembre 2011 - 07:05:27
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:35

Identifiants

  • HAL Id : hal-00645395, version 1

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Citation

Jean-Charles Lamirel, Raghvendra Mall, Pascal Cuxac, Ghada Safi. A new efficient and unbiased approach for clustering quality evaluation. PAKDD 2010 2nd International Workshop on Quality Issues, Measures of Interestingness and Evaluation of Data Mining Models (QIMIE), May 2011, Shenzen, China. 2011. 〈hal-00645395〉

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