Symbolic Data Analysis and Formal Concept Analysis

Résumé : L'analyse formelle de concepts (FCA) est utilisée pour construire des treillis de concepts à partir de tables de données binaires pour des besoins de découverte de connaissances. Les structures de patrons en FCA sont capables de prendre en compte des données complexes et de plus fournissent une vue concise et algorithmique efficace sur le formalisme des objets symboliques (SDA).
Type de document :
Communication dans un congrès
Richard Emilion - Guillaume Cleuziou. XVIIIeme Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC 2011, Sep 2011, Orléans, France. 2011
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [8 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-00646457
Contributeur : Amedeo Napoli <>
Soumis le : mercredi 30 novembre 2011 - 00:28:45
Dernière modification le : jeudi 29 mars 2018 - 11:06:05
Document(s) archivé(s) le : vendredi 16 novembre 2012 - 12:26:10

Fichier

mk_sk_an_gp-sfc-2011.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00646457, version 1

Citation

Mehdi Kaytoue, Sergei O. Kuznetsov, Amedeo Napoli, Géraldine Polaillon. Symbolic Data Analysis and Formal Concept Analysis. Richard Emilion - Guillaume Cleuziou. XVIIIeme Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC 2011, Sep 2011, Orléans, France. 2011. 〈hal-00646457〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

451

Téléchargements de fichiers

127