Multiplexage spatial aléatoire pour l'échantillonnage compressif - application à l'holographie acoustique

Gilles Chardon 1 Nancy Bertin 2 Laurent Daudet 1
2 METISS - Speech and sound data modeling and processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : L'application du compressed sensing à l'holographie acoustique en champ proche permet de réduire grandement le nombre de microphones dans les antennes utilisées sans nuire à la qualité de reconstruction dans une large gamme de fréquences, en utilisant ces techniques au lieu des méthodes classiques des problèmes inverses. Cependant, ces techniques nécessitent la construction d'antennes de microphones aux positions aléatoires, posant quelques problèmes expérimentaux. Nous proposons une alternative à ces antennes aux positions de micros aléatoires, qui consiste à multiplexer les mesures provenant d'une antenne régulière à très grand nombre de micros sur un nombre de canaux réduits. Les résultats numériques présentés dans cette étude montre que cette approche, dans le cas précis de l'holographie acoustique, permet de meilleures reconstructions ainsi qu'une meilleure stabilité, par rapport au cas standard où le nombre de microphones est égal au nombre de voies d'acquisition.
Type de document :
Communication dans un congrès
XXIIIe Colloque GRETSI, Dec 2011, Bordeaux, France. 2011
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Contributeur : Nancy Bertin <>
Soumis le : vendredi 2 décembre 2011 - 16:05:52
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:18
Document(s) archivé(s) le : samedi 3 mars 2012 - 02:35:17

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Gilles Chardon, Nancy Bertin, Laurent Daudet. Multiplexage spatial aléatoire pour l'échantillonnage compressif - application à l'holographie acoustique. XXIIIe Colloque GRETSI, Dec 2011, Bordeaux, France. 2011. 〈hal-00647780〉

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