Diffusion épidémique pour du contenu live

Fabien Mathieu 1, 2 Diego Perino 1, 2
1 GANG - Networks, Graphs and Algorithms
LIAFA - Laboratoire d'informatique Algorithmique : Fondements et Applications, Inria Paris-Rocquencourt
Résumé : Simples et efficaces, les algorithmes de diffusion épidémique en pair-à-pair sont une solution prometteuse pour diffuser du contenu en léger différé ("live") à un large public. Ils présentent l'avantage de ne pas nécessiter une structure logique ("overlay") prédéterminée, ce qui les rend très résistants à toutes sortes de perturbations (départs, arrivées, pannes). Pourtant, le potentiel exact de ces solutions est encore très peu cerné. Ce chapitre se propose d'être une introduction aux mécanismes de diffusion épidémique. Les métriques brutes d'évaluation des algorithmes de diffusion sont données, et à travers l'étude de quelques algorithmes simples, les principes de base des diffusions épidémiques sont expliqués, pour des systèmes homogènes et hétérogènes.
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
Bertrand MATHIEU and Mikaêl SALAÜN. Evolution des technologies pair-à-pair, optimination, sécurité et application, HERMÈS / LAVOISIER, pp.97-132, 2010, 9782746225794
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00668019
Contributeur : Fabien Mathieu <>
Soumis le : mercredi 8 février 2012 - 19:15:06
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 11:30:18

Identifiants

  • HAL Id : hal-00668019, version 1

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Citation

Fabien Mathieu, Diego Perino. Diffusion épidémique pour du contenu live. Bertrand MATHIEU and Mikaêl SALAÜN. Evolution des technologies pair-à-pair, optimination, sécurité et application, HERMÈS / LAVOISIER, pp.97-132, 2010, 9782746225794. 〈hal-00668019〉

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