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Diffusion épidémique pour du contenu live

Fabien Mathieu 1, 2 Diego Perino 1, 2
1 GANG - Networks, Graphs and Algorithms
LIAFA - Laboratoire d'informatique Algorithmique : Fondements et Applications, Inria Paris-Rocquencourt
Résumé : Simples et efficaces, les algorithmes de diffusion épidémique en pair-à-pair sont une solution prometteuse pour diffuser du contenu en léger différé ("live") à un large public. Ils présentent l'avantage de ne pas nécessiter une structure logique ("overlay") prédéterminée, ce qui les rend très résistants à toutes sortes de perturbations (départs, arrivées, pannes). Pourtant, le potentiel exact de ces solutions est encore très peu cerné. Ce chapitre se propose d'être une introduction aux mécanismes de diffusion épidémique. Les métriques brutes d'évaluation des algorithmes de diffusion sont données, et à travers l'étude de quelques algorithmes simples, les principes de base des diffusions épidémiques sont expliqués, pour des systèmes homogènes et hétérogènes.
Document type :
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https://hal.inria.fr/hal-00668019
Contributor : Fabien Mathieu <>
Submitted on : Wednesday, February 8, 2012 - 7:15:06 PM
Last modification on : Saturday, March 28, 2020 - 2:13:58 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00668019, version 1

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Citation

Fabien Mathieu, Diego Perino. Diffusion épidémique pour du contenu live. Bertrand MATHIEU and Mikaêl SALAÜN. Evolution des technologies pair-à-pair, optimination, sécurité et application, HERMÈS / LAVOISIER, pp.97-132, 2010, 9782746225794. ⟨hal-00668019⟩

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