Extraction de sous-parties ciblées d'une ontologie généraliste pour enrichir une ontologie particulière
Résumé
Various large and general ontological resource have been built in a collaborative way and are today publicly available on the web. Yago is an illustration of such resource. It is a huge semantic knowledge base which has more than 2 millions entities. Our aim is to take advantage of all this work. We show how to extract sub-parts of Yago focusing on particular topics and how to use them in order to enrich a target ontology of a more limited size but centered on a specific application domain.
Différentes ressources ontologiques généralistes de très grande taille ont été développées de façon collective et sont aujourd'hui disponibles sur le Web. Yago est une énorme base de connaissances décrivant plus de 2 millions d'entités. Afin de tirer parti de ce gigantesque travail collectif, nous montrons comment en extraire des sous-parties thématiquement focalisées pour enrichir une autre ontologie, dite cible, de taille plus limitée mais de domaine centré sur une application particulière.
Domaines
Intelligence artificielle [cs.AI]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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