Numerical Accuracy Evaluation for Polynomial Computation

Naud Jean-Charles 1 Daniel Menard 1
1 CAIRN - Energy Efficient Computing ArchItectures with Embedded Reconfigurable Resources
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D3 - ARCHITECTURE
Résumé : La conversion en virgule fixe nécessite des méthodes analytiques rapides pour évaluer la dégradation de la précision liée aux bruits de quantification. Actuellement, les méthodes analytiques ne considèrent pas la corrélation entre les bruits de quantification. Cette corrélation est due à la quantification d'une même donnée plusieurs fois. Ce rapport explique, au travers d'un exemple, la méthodologie utilisée dans l'outils ID.Fix pour prendre en compte la corrélation. Pour diminuer la complexité, une méthode de regroupement des bruits de quantification dans une source de bruit est décrite. La valeur maximale de l'erreur d'estimation relative obtenue avec l'approche proposée est inférieuree à 2\%.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-7878, INRIA. 2012, pp.20
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Contributeur : Daniel Menard <>
Soumis le : mardi 21 février 2012 - 16:37:31
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:26
Document(s) archivé(s) le : vendredi 23 novembre 2012 - 14:20:16

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Naud Jean-Charles, Daniel Menard. Numerical Accuracy Evaluation for Polynomial Computation. [Research Report] RR-7878, INRIA. 2012, pp.20. 〈hal-00672654〉

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