La performance énergétique est maintenant devenue l'une des contraintes majeures pour les opérateurs actuels et futurs de centres de cloud. Une des manières de conserver l'énergie est de faire passer les serveurs inutilisés dans un état de consommation moindre (par exemple, 'suspend'). Par conséquent, des algorithmes de placement et d'ordonnancement dynamique de machine virtuelle (MV) ont été proposés pour faciliter la création de périodes d'inactivité. Cependant ces algorithmes sont rarement intégrés dans une solution complète, et rarement évalués de manière expérimentale dans un environnement réaliste. Dans cet article, nous présentons les algorithmes et mécanismes de gestion d'énergie de Snooze, un système novateur de gestion de MV pour centres de cloud privés. Nous effectuons une évaluation approfondie des implications en terme d'énergie et de performance de ce système en reproduisant une charge typique des applications web dynamiques, sur 34 machines de la plateforme d'expérimentation Grid'50000, dont la consommation en énergie peut être mesurée. Les résultats montrent que les mécanismes de conservation d'énergie de Snooze lui permettent d'adapter la consommation énergétique d'un centre de cloud proportionnellement à la charge, conduisant ainsi à des gains significatifs en terme de consommation énergétique, avec un impact limité sur les performances de l'application.