ANALYSIS OF SST IMAGES BY WEIGHTED ENSEMBLE TRANSFORM KALMAN FILTER

Gorthi Sai 1 Sébastien Beyou 1 Etienne Memin 1
1 FLUMINANCE - Fluid Flow Analysis, Description and Control from Image Sequences
IRSTEA - Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : This paper presents a novel, efficient scheme for the analysis of Sea Surface Temperature (SST) ocean images. We consider the estimation of the velocity fields and vorticity values from a sequence of oceanic images. The contribution of this paper lies in proposing a novel, robust and simple approach based onWeighted Ensemble Transform Kalman filter (WETKF) data assimilation technique for the analysis of real SST images, that may contain coast regions or large areas of missing data due to the cloud cover.
Type de document :
Communication dans un congrès
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2011, Vancouver,BC, Canada. IEEE, 2011
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [8 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-00694594
Contributeur : Etienne Memin <>
Soumis le : vendredi 4 mai 2012 - 19:20:35
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 02:00:11
Document(s) archivé(s) le : vendredi 30 novembre 2012 - 11:10:36

Fichier

Analysis_of_SST_Images_by_Weig...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00694594, version 1

Collections

Citation

Gorthi Sai, Sébastien Beyou, Etienne Memin. ANALYSIS OF SST IMAGES BY WEIGHTED ENSEMBLE TRANSFORM KALMAN FILTER. Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2011, Vancouver,BC, Canada. IEEE, 2011. 〈hal-00694594〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

258

Téléchargements de fichiers

324