Construction d'une base de type POD à partir d'une séquence d'images

Résumé : L'estimation de mouvement à partir de séquences d'images d'un phénomène fluide constitue un problème inverse difficile dans le sens où il faut extraire les mesures à partir des seules variations spatiales et temporelles de la fonction luminance. Malgré l'extrême complexité de ces écoulements, les principes gouvernant la construction de modèles réduits peuvent être appliqués pour en représenter les principales caractéristiques comme la somme de fonctions spatiales de bases orthonormales pondérées par des coefficients temporels. Une des approches repose sur la décomposition de Karhunen-Loeve (cf. "proper orthogonal decomposition" - POD). Dans cet article, nous nous concentrons sur la manière de construire cette base directement à partir d'une séquence d'images.