Résumé : L'estimation de mouvement à partir de séquences d'images d'un phénomène fluide constitue un problème inverse difficile dans le sens où il faut extraire les mesures à partir des seules variations spatiales et temporelles de la fonction luminance. Malgré l'extrême complexité de ces écoulements, les principes gouvernant la construction de modèles réduits peuvent être appliqués pour en représenter les principales caractéristiques comme la somme de fonctions spatiales de bases orthonormales pondérées par des coefficients temporels. Une des approches repose sur la décomposition de Karhunen-Loeve (cf. "proper orthogonal decomposition" - POD). Dans cet article, nous nous concentrons sur la manière de construire cette base directement à partir d'une séquence d'images.
Type de document :
Communication dans un congrès
XXIII colloque Gretsi, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011
https://hal.inria.fr/hal-00696605
Contributeur : Etienne Memin
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Soumis le : samedi 12 mai 2012 - 16:13:55
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 02:00:49
Document(s) archivé(s) le : vendredi 30 novembre 2012 - 11:36:23
Véronique Souchaud, Cédric Herzet, Etienne Mémin. Construction d'une base de type POD à partir d'une séquence d'images. XXIII colloque Gretsi, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011. 〈hal-00696605〉
