Applying cross-lingual WSD to wordnet development

Abstract : The automatic development of semantic resources constitutes an important challenge in the NLP community. The methods used generally exploit existing large-scale resources, such as Princeton WordNet, eventually combined with information extracted from multilingual resources and parallel corpora. In this paper, we show how cross-lingual Word Sense Disambiguation can be applied to wordnet development. We apply the proposed method to WOLF, a free wordnet for French still under development, in order to fill synsets that did not contain any literal yet.
Type de document :
Communication dans un congrès
LREC 2012 - Eighth International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2012, Istanbul, Turkey. 2012
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Contributeur : Benoît Sagot <>
Soumis le : jeudi 31 mai 2012 - 21:40:51
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 11:24:44
Document(s) archivé(s) le : jeudi 15 décembre 2016 - 09:17:40

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Marianna Apidianaki, Benoît Sagot. Applying cross-lingual WSD to wordnet development. LREC 2012 - Eighth International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2012, Istanbul, Turkey. 2012. 〈hal-00703126〉

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