Feature-Preserving Surface Reconstruction and Simplification from Defect-Laden Point Sets

Julie Digne 1 David Cohen-Steiner 1 Pierre Alliez 1 Mathieu Desbrun 2 Fernando De Goes 2
1 GEOMETRICA - Geometric computing
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Inria Saclay - Ile de France
Résumé : Nous proposons une méthode robuste de reconstruction de surface qui préserve les bords et les arêtes vives. Cette méthode part d'un nuage de points bruités et contenant des points aberrants pour reconstruire un complexe simplicial parcimonieux. Notre approche débute par la construction d'un complexe simplicial par filtrage d'une triangulation de Delaunay des points initiaux. Cette approximation initiale est ensuite itérativement simplifiée en se basant sur le coût de transport entre le nuage de points et le complexe simplicial, ceux-ci étant vus comme des distributions de masse. Cette formulation basée sur le transport optimal entre les deux distributions permet de retrouver les arêtes vives même en présence de nombreux points aberrants ou de bruit dans le nuage de points initial.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-7991, INRIA. 2012, pp.23
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Contributeur : Julie Digne <>
Soumis le : lundi 11 juin 2012 - 14:02:11
Dernière modification le : samedi 27 janvier 2018 - 01:31:03
Document(s) archivé(s) le : jeudi 15 décembre 2016 - 13:31:24

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Julie Digne, David Cohen-Steiner, Pierre Alliez, Mathieu Desbrun, Fernando De Goes. Feature-Preserving Surface Reconstruction and Simplification from Defect-Laden Point Sets. [Research Report] RR-7991, INRIA. 2012, pp.23. 〈hal-00706712〉

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