Une plate-forme basée sur le Raisonnement à Partir de Cas et les Réseaux de Neurones Artificiels : EquiVox

Résumé : En cas d'accident radiologique impliquant des hommes, il est nécessaire d'établir aussi vite que possible un bilan dosimétrique pour chaque victime potentielle. Dans la plupart des cas, ces bilans sont établis sur la base de calculs effectués sur des représentations en trois dimensions (3D) du corps et des organes humains appelés " fantômes numériques 3D". Malheureusement, ces représentations, même recueillies au sein d'atlas importants, présentent parfois de grandes différences avec le sujet potentiellement irradié pour lequel le bilan doit être établi. La justesse des prescriptions et des traitements, décidés sur la base des résultats de ces bilans, dépend donc, entre autres, du degré de similitude entre le fantôme numérique 3D et le sujet. La plate-forme EquiVox (Recherche d'un fantôme Voxel Equivalent), développée sur le principe du Raisonnement à Partir de Cas (RàPC), propose des outils permettant de retrouver dans un atlas, puis de personnaliser si besoin, le fantôme le plus similaire aux données mesurables du sujet. Ce papier présente la plate-forme EquiVox, les performances de ses outils, notamment son outil de personnalisation des contours 3D des poumons implémenté pour la phase d'adaptation. Il s'agit d'un Réseau de Neurones Artificiels (RNA) développé au sein de notre équipe.
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Actes du 20ème Atelier RàPC, Paris, 25 juin 2012. 2012
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Contributeur : Julien Henriet <>
Soumis le : jeudi 5 juillet 2012 - 16:32:29
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:17

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  • HAL Id : hal-00714850, version 1

Citation

Julien Henriet, Brigitte Chebel-Morello. Une plate-forme basée sur le Raisonnement à Partir de Cas et les Réseaux de Neurones Artificiels : EquiVox. Actes du 20ème Atelier RàPC, Paris, 25 juin 2012. 2012. 〈hal-00714850〉

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