Traitements d'Images sur Architectures Parallèles et Hétérogènes

Sidi Mahmoudi 1 Pierre Manneback 1 Cédric Augonnet 2, 3 Samuel Thibault 2, 3
3 RUNTIME - Efficient runtime systems for parallel architectures
Inria Bordeaux - Sud-Ouest, UB - Université de Bordeaux, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5800
Résumé : Les algorithmes de traitement d'images présentent des outils nécessaires à de nombreux processus de vision par ordinateur. Ces algorithmes deviennent très consommatrices en temps de calcul lors du traitement de gros volumes d'images. Nous proposons dans ce travail un schéma de développement permettant une exploitation efficace des architectures parallèles (GPU) et hétérogènes (Multi-CPU/Multi-GPU) afin d'accélérer ces algorithmes. Le schéma proposé permet un ordonnancement efficace des tâches hybrides, tout en assurant une meilleure gestion des espaces mémoires hétérogènes. Nous présentons aussi les implémentations parallèles et hybrides de méthodes de détection des coins et de contours. Des résultats expérimentaux utilisant différents ensembles d'images ont montré une accélération allant de 5 à 25 par rapport à une implémentation CPU.
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https://hal.inria.fr/hal-00714858
Contributor : Samuel Thibault <>
Submitted on : Tuesday, February 12, 2019 - 10:28:19 PM
Last modification on : Wednesday, February 13, 2019 - 11:16:32 AM

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Traitement dIimages sur Archit...
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Sidi Mahmoudi, Pierre Manneback, Cédric Augonnet, Samuel Thibault. Traitements d'Images sur Architectures Parallèles et Hétérogènes. Technique et Science Informatiques, Hermès-Lavoisier, 2012, ⟨10.3166/tsi.31.1183-1203⟩. ⟨hal-00714858⟩

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