Traitements d'Images sur Architectures Parallèles et Hétérogènes

Sidi Mahmoudi 1 Pierre Manneback 1 Cédric Augonnet 2, 3 Samuel Thibault 2, 3
3 RUNTIME - Efficient runtime systems for parallel architectures
Inria Bordeaux - Sud-Ouest, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5800, UB - Université de Bordeaux
Résumé : Les algorithmes de traitement d'images présentent des outils nécessaires à de nombreux processus de vision par ordinateur. Ces algorithmes deviennent très consommatrices en temps de calcul lors du traitement de gros volumes d'images. Nous proposons dans ce travail un schéma de développement permettant une exploitation efficace des architectures parallèles (GPU) et hétérogènes (Multi-CPU/Multi-GPU) afin d'accélérer ces algorithmes. Le schéma proposé permet un ordonnancement efficace des tâches hybrides, tout en assurant une meilleure gestion des espaces mémoires hétérogènes. Nous présentons aussi les implémentations parallèles et hybrides de méthodes de détection des coins et de contours. Des résultats expérimentaux utilisant différents ensembles d'images ont montré une accélération allant de 5 à 25 par rapport à une implémentation CPU.
Type de document :
Article dans une revue
Technique et Science Informatiques, Editions Hermes, 2012


https://hal.inria.fr/hal-00714858
Contributeur : Samuel Thibault <>
Soumis le : jeudi 5 juillet 2012 - 18:50:48
Dernière modification le : jeudi 10 septembre 2015 - 01:06:48

Identifiants

  • HAL Id : hal-00714858, version 1

Collections

Citation

Sidi Mahmoudi, Pierre Manneback, Cédric Augonnet, Samuel Thibault. Traitements d'Images sur Architectures Parallèles et Hétérogènes. Technique et Science Informatiques, Editions Hermes, 2012. <hal-00714858>

Partager

Métriques

Consultations de la notice

432