Analysis of dance movements using Gaussian processes

Abstract : This work addresses the Huawei/3DLife Grand Challenge, presenting a novel method for the analysis of dance movements. The approach focuses on the decomposition of the dance movements into elementary motions. Placing this problem into a probabilistic framework, we propose to exploit Gaussian processes to accurately model the different components of the decomposition. The preliminary results, presented in this paper, are very promising. In particular, two applications are considered, illustrating the relevance of the proposed approach, namely the correction of tracking errors and the smoothing of some movements of the teacher to help toward the dance learning.
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [11 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-00718791
Contributeur : Antoine Liutkus <>
Soumis le : mercredi 18 juillet 2012 - 14:31:25
Dernière modification le : vendredi 23 février 2018 - 14:20:05
Document(s) archivé(s) le : vendredi 16 décembre 2016 - 00:52:15

Fichier

ACM_techreport.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00718791, version 2

Collections

Citation

Antoine Liutkus, Angélique Drémeau, Dimitrios Alexiadis, Slim Essid, Petros Daras. Analysis of dance movements using Gaussian processes. [Research Report] 2012, pp.10. 〈hal-00718791v2〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

326

Téléchargements de fichiers

351