Leveraging business workflows in distributed systems research for the orchestration of reproducible and scalable experiments

Tomasz Buchert 1 Lucas Nussbaum 1
1 ALGORILLE - Algorithms for the Grid
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Malgré une activité de recherche sur les systèmes distribués très importante et très active, les expériences dans ce domaine sont souvent difficiles à concevoir, décrire, mener et reproduire. Surmonter ces difficultés pourrait permettre à ce domaine d'être encore plus stimulé, et aux résultats de gagner en crédibilité, à la fois dans le domaine des systèmes distribués. Les facteurs principaux responsables de cette situation sont techniques (bugs logiciels, problèmes matériels), méthodologiques (mauvaises pratiques), et sociaux (réticence à partager son travail). Dans cet article, les approches existantes pour la description et la conduite d'expériences sur les systèmes distribués sont décrites, et une nouvelle approche, utilisant le \textsl{Business Process Management (BPM)}, est présentée pour répondre à leurs limitations. Puis diverses questions se posant lors de l'utilisation d'une telle approche sont discutées. Nous montrons que cette approche peut être une meilleure alternative à la manière traditionnelle de conduire des expériences, qui encourage de meilleures pratiques scientifiques, et qui résulte en une recherche et des publications de meilleure qualité. Pour finir, notre plan de travail est décrit, et des applications possibles de ce travail dans d'autres domaines sont décrites.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8048, 2012
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00724313
Contributeur : Lucas Nussbaum <>
Soumis le : lundi 20 août 2012 - 15:15:10
Dernière modification le : lundi 2 mars 2015 - 15:19:26
Document(s) archivé(s) le : vendredi 16 décembre 2016 - 06:56:34

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  • HAL Id : hal-00724313, version 1

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Tomasz Buchert, Lucas Nussbaum. Leveraging business workflows in distributed systems research for the orchestration of reproducible and scalable experiments. [Research Report] RR-8048, 2012. <hal-00724313v1>

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