Space Variant Blind Image Restoration

Saima Ben Hadj 1 Laure Blanc-Féraud 1 Gilles Aubert 2
1 MORPHEME - Morphologie et Images
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , IBV - Institut de Biologie Valrose : U1091, SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : Dans ce rapport, nous nous intéressons à la restauration aveugle des images optiques qui sont dégradées par un flou spatialement variant (SV) et corrompu par un bruit de Poisson. Par exemple, la variation du flou est due au changement des indices de réfraction dans la microscopie à fluorescence tridimensionnel ou due à la turbulence atmosphérique dans les images astrophysiques. Dans notre travail, la fonction d'étalement de point SV ("Space Variant Point Spread Function (SV PSF)" en anglais) est approchée par une combinaison convexe d'un ensemble fonctions de flou spatialement invariants (SI). Le problème se réduit alors à l'estimation de l'ensemble de ces fonctions ainsi que l'image nette. Pour ce faire, nous nous appuyons sur une approche par Maximum A Posteriori Joint (MAPJ) où l'image et les PSFs sont estimées conjointement par minimisation d'un critère donné contenant les normes l1 et l2 pour régulariser l'image et les PSFs. Notre contribution consiste à fournir une fonctionnelle pour la restauration aveugle SV permettant d'estimer simultanément les PSFs et l'image. Nous montrons l'existence d'un minimiseur d'une telle fonctionnelle dans un cadre continu. Nous décrivons ensuite un algorithme basé sur un schéma de minimisation alternée, chaque problème de minimisation élémentaire est résolu par une méthode rapide de gradient projeté. L'efficacité de la méthode proposée est montrée sur des images simulées et réelles.
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Rapport
[Research Report] RR-8073, INRIA. 2012, pp.49
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Contributeur : Saima Ben Hadj <>
Soumis le : mercredi 26 septembre 2012 - 14:09:37
Dernière modification le : vendredi 16 septembre 2016 - 15:19:35
Document(s) archivé(s) le : vendredi 31 mars 2017 - 13:35:48

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Saima Ben Hadj, Laure Blanc-Féraud, Gilles Aubert. Space Variant Blind Image Restoration. [Research Report] RR-8073, INRIA. 2012, pp.49. 〈hal-00735135v2〉

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