Mesurer la cohésion sémantique dans les corpus de documents

Guy Melançon 1, 2 Benjamin Renoust 1, 2, 3 Marie-Luce Viaud 3
1 GRAVITE - Graph Visualization and Interactive Exploration
Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
Résumé : L'exploration de corpus documentaire reste encore aujourd'hui un domaine actif de recherche. Cette tâche peut être abordé à l'aide de nombreuses techniques, s'appuyant typiquement sur le calcul d'indices de pertinence ou de regroupement thématique (clustering). Ces solutions sont souvent empreintes de bruit, du fait même de la complexit é de la tâche à mener. Les utilisateurs se doivent par conséquent d'être précautionneux lorsqu'il s'agit d'interpréter les résultat d'un ordonnancement ou de regroupement thématique des documents. Nous nous penchons sur cette dernière question et calculons des indices de coh ésion s émantique associ és à un groupe de documents permettant de questionner la coh ésion d'un groupe de documents. Ces indices s'inspirent de travaux pass és en analyse des réseaux sociaux (SNA) et montre combien il semble possible d'exploiter les r ésultats de ce domaine à des fi ns d'exploration de bases documentaires.
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Contributeur : Guy Melançon <>
Soumis le : vendredi 28 septembre 2012 - 21:03:25
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:12
Document(s) archivé(s) le : vendredi 16 décembre 2016 - 17:58:10

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Citation

Guy Melançon, Benjamin Renoust, Marie-Luce Viaud. Mesurer la cohésion sémantique dans les corpus de documents. [Research Report] RR-8075, INRIA. 2012, pp.21. 〈hal-00736724〉

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