Interactive Analysis of Large Distributed Systems with Topology-based Visualization

Lucas Mello Schnorr 1 Arnaud Legrand 1 Jean-Marc Vincent 1
1 MESCAL - Middleware efficiently scalable
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : Les performances des applications parallèles et distribuées dépendent fortement des caractéristiques de l'environnement d'exécution. Dans de tels environnements, la topologie du réseau et ses caractéristiques ont un impact direct sur la localité et les mouvements des données ainsi que sur la contention, qui sont des phénomènes clés pour comprendre le comportement de ces applications et éventuellement les améliorer. Malheureusement, peu de visualisation permettent de mettre en évidence ces phénomènes. Dans cet article, nous proposons une technique de visualisation interactive et topologique basée sur l'agrégation de données qui permet de corréler les caractéristiques du réseau, telles que la bande passante et la topologie, avec des traces de performances des applications. Ce type de visualisation permet d'explorer et de comprendre des comportements non triviaux qui sont impossibles à appréhender avec les techniques de visualisation classiques. Nous affirmons également que la combinaison de l'agrégation multi-échelle et l'agencement dynamique du graphe permet à notre technique de visualisation de passer à l'échelle. Nous étayons ces affirmations par l'analyse détaillée d'un scénario de calcul haute performance et d'un scénario de grid computing.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8085, INRIA. 2012, pp.24
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https://hal.inria.fr/hal-00738321
Contributeur : Lucas Mello Schnorr <>
Soumis le : jeudi 4 octobre 2012 - 09:18:30
Dernière modification le : mardi 13 décembre 2016 - 15:40:48
Document(s) archivé(s) le : samedi 5 janvier 2013 - 03:58:02

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  • HAL Id : hal-00738321, version 1

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Lucas Mello Schnorr, Arnaud Legrand, Jean-Marc Vincent. Interactive Analysis of Large Distributed Systems with Topology-based Visualization. [Research Report] RR-8085, INRIA. 2012, pp.24. <hal-00738321>

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