Systèmes d'inférence floue auto-évolutifs : apprentissage incrémental pour la reconnaissance de gestes manuscrits

Abdullah Almaksour 1, 2 Eric Anquetil 1
1 IntuiDoc - intuitive user interaction for document
IRISA-D6 - MEDIA ET INTERACTIONS
2 IMADOC - Interprétation et Reconnaissance d’Images et de Documents
UR1 - Université de Rennes 1, INSA Rennes - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6074
Résumé : Nous présentons dans ce papier une nouvelle méthode pour la conception de moteurs de reconnaissance de gestes manuscrits personnalisables et auto-évolutifs, c'est-à-dire capables de s'adapter au style d'écriture et aux habitudes de chacun, sans toutefois nécessiter de période d'apprentissage fastidieuse. Nous utilisons une approche d'apprentissage incrémental de classifieurs basés sur les systèmes d'inférence floue de type Takagi-Sugeno. Cette approche comprend d'une part, une adaptation des paramètres linéaires associés aux conclusions des règles en utilisant la méthode des moindres carrés récursifs, et d'autre part, un apprentissage incrémental des prémisses de ces règles afin de modifier les fonctions d'appartenance suivant l'évolution de la densité des données dans l'espace de classification.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, Lavoisier, 2011, 14 (2), pp.53-76. 〈10.3166/dn.14.2.53-76〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [25 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-00741270
Contributeur : Abdullah Almousa Almaksour <>
Soumis le : vendredi 12 octobre 2012 - 11:29:01
Dernière modification le : vendredi 25 mai 2018 - 01:07:47
Document(s) archivé(s) le : samedi 17 décembre 2016 - 00:31:32

Fichier

Almaksour_DN.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Citation

Abdullah Almaksour, Eric Anquetil. Systèmes d'inférence floue auto-évolutifs : apprentissage incrémental pour la reconnaissance de gestes manuscrits. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, Lavoisier, 2011, 14 (2), pp.53-76. 〈10.3166/dn.14.2.53-76〉. 〈hal-00741270〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

416

Téléchargements de fichiers

789