Object Detection and Pose Tracking for Augmented Reality: Recent Approaches

Hideaki Uchiyama 1 Eric Marchand 1
1 Lagadic - Visual servoing in robotics, computer vision, and augmented reality
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Abstract : This paper introduces recent progress on techniques of object detection and pose tracking with a monocular camera for augmented reality applications. To visually merge a virtual object onto a real scene with geometrical consistency, a camera pose with respect to the scene needs to be computed. For this issue, many approaches have been proposed in the literature. In this paper, we classify and summarize the recent trends of the solutions as a survey.
Type de document :
Communication dans un congrès
18th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV), Feb 2012, Kawasaki, Japan. 2012
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [38 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-00751704
Contributeur : Eric Marchand <>
Soumis le : mercredi 14 novembre 2012 - 09:38:24
Dernière modification le : mardi 16 janvier 2018 - 15:54:11
Document(s) archivé(s) le : vendredi 15 février 2013 - 03:40:38

Fichier

fcv_2012.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00751704, version 1

Citation

Hideaki Uchiyama, Eric Marchand. Object Detection and Pose Tracking for Augmented Reality: Recent Approaches. 18th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV), Feb 2012, Kawasaki, Japan. 2012. 〈hal-00751704〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

787

Téléchargements de fichiers

813