Détection de transcriptions incorrectes de parole non-native dans le cadre de l'apprentissage de langues étrangères - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Détection de transcriptions incorrectes de parole non-native dans le cadre de l'apprentissage de langues étrangères

Résumé

This article analyses the detection of incorrect transcriptions of non-native speech in the context of foreign language learning. The purpose is to detect and reject incorrect transcriptions (i.e. those for which the text does not correspond to the associated speech signal) while being tolerant to the pronunciation defects of non-native speech. The proposed approach exploits the comparison between two alignements : one constrained by the transcript which is being checked, with an other one unconstrained, corresponding to a phonetic decoding. Several criteria are described and combined via a logistic regression function. The article analyzes the influence of different settings, such as the impact of non-native pronunciation variants, the use of decision functions dependent on the length of the transcriptions, and the impact of learning decision functions on native or non-native speech. The performance evaluations are conducted both on native speech and non-native speech.
Cet article analyse la détection de transcriptions incorrectes de parole non-native dans le contexte de l'apprentissage de langues étrangères. L'objectif est de détecter et rejeter les transcriptions incorrectes (i.e. celles pour lesquelles le texte ne correspond pas au signal de parole associé) tout en étant tolérant aux défauts de prononciation inhérents à la parole non-native. L'approche proposée exploite la comparaison d'un alignement contraint par la transcription à vérifier avec un alignement non contraint correspondant à un décodage phonétique. Plusieurs critères de comparaison sont décrits et combinés par l'intermédiaire d'une fonction de régression logistique. L'article analyse l'influence de divers paramétrages comme l'impact des variantes de prononciation non-natives, l'utilisation de fonctions de décision spécifiques à la longueur des transcriptions, et l'impact d'un apprentissage de la fonction de décision avec la parole native ou non-native. Les évaluations de performances sont menées à la fois sur des corpus de parole natives et non-natives.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00753387 , version 1 (19-11-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00753387 , version 1

Citer

Luiza Orosanu, Denis Jouvet, Dominique Fohr, Irina Illina, Anne Bonneau. Détection de transcriptions incorrectes de parole non-native dans le cadre de l'apprentissage de langues étrangères. JEP-TALN-RECITAL 2012, Jun 2012, Grenoble, France. ⟨hal-00753387⟩
109 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More