L'analyse statistique implicative: de l'exploratoire au confirmatoire

Jean-Claude Régnier 1 Régis Gras 2 Marc Bailleul 3
1 ICAR 2
ICAR - Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations, PSIEM - Psicologia da Educação Matematica, Ciências Cognitivas e Tecnologia Educacional, Educação Digital
Résumé : Il nous semble, comme nous avons eu l'occasion de dire et écrire à maintes reprises, qu'une manière simplifiée de situer l'objet de l'Analyse Statistique Implicative, est de la comprendre comme " ... un champ théorique centré sur le concept d'implication statistique ou plus précisément sur le concept de quasi-implication pour le distinguer de celui d'implication logique des domaines de la logique et des mathématiques. L'étude de ce concept de quasi-implication en tant qu'objet mathématique, dans les champs des probabilités et de la statistique, a permis de construire des outils théoriques qui instrumentent une méthode d'analyse de données. " (Gras, Régnier, 2009 p.12)*. Le présent ouvrage est constitué des articles issus d'un appel à contributions lancé dans le cadre du sixième colloque sur l'Analyse Statistique Implicative - ASI6 organisé à Caen en novembre 2012. Ces articles ont été soumis à la lecture critique des membres du comité international scientifique qui en ont assuré la qualité scientifique. (*)Gras R., Régnier J.-C., Guillet F. (Eds) (2009) Analyse Statistique Implicative. Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités. RNTI-E-16 Toulouse Cépaduès Editions
Type de document :
Direction d'ouvrage, Proceedings, Dossier
Jean-Claude Régnier and Marc Bailleul and Régis Gras. IUFM de l'Université de Caen Basse Normandie, pp.396, 2012, 978-2-7466-5256-9
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Contributeur : Jean-Claude Regnier <>
Soumis le : mardi 20 novembre 2012 - 13:09:16
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:48:43
Document(s) archivé(s) le : jeudi 21 février 2013 - 12:10:52

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Jean-Claude Régnier, Régis Gras, Marc Bailleul. L'analyse statistique implicative: de l'exploratoire au confirmatoire. Jean-Claude Régnier and Marc Bailleul and Régis Gras. IUFM de l'Université de Caen Basse Normandie, pp.396, 2012, 978-2-7466-5256-9. 〈hal-00755004〉

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