Assimilation directe de séquences d'images bruités

Vincent Chabot 1 Maëlle Nodet 1 Arthur Vidard 1 Nicolas Papadakis 1
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Les dernières décennies ont vu croître en quantité et en qualité les données satellites. Depuis quelques années, au sein de l'équipe MOISE, nous nous intéressons à l'utilisation de séquences d'images satellites dans le processus d'assimilation de donnée. En effet, ces séquences pouvant fournir de nombreuses informations sur la dynamique des systèmes océanique et atmosphérique, sont actuellement sous exploitées en assimilation. Dans cette étude, nous portons notre attention sur l'utilisation d'observations indirectes de l'état du modèle (des séquences d'images de concentration de traceur) dans le but de contrôler l'état initial (vitesse zonale, méridienne et hauteur d'eau) en utilisant un processus d'assimilation variationnelle. L'influence du bruit sur les séquences d'images et son impact sur l'assimilation lors de l'utilisation de différents opérateurs d'observation est présenté dans ce poster. La faisabilité de l'approche proposée est démontrée sur des expériences jumelles réalisées avec un modèle shallow-water 2D.
Type de document :
Communication dans un congrès
Colloque National sur l'Assimilation de Données, Dec 2012, Nice, France. 2012
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00763248
Contributeur : Vincent Chabot <>
Soumis le : lundi 10 décembre 2012 - 13:58:44
Dernière modification le : mardi 22 mars 2016 - 01:27:47

Identifiants

  • HAL Id : hal-00763248, version 1

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Citation

Vincent Chabot, Maëlle Nodet, Arthur Vidard, Nicolas Papadakis. Assimilation directe de séquences d'images bruités. Colloque National sur l'Assimilation de Données, Dec 2012, Nice, France. 2012. <hal-00763248>

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