A fast random walk algorithm for computing diffusion-weighted NMR signals in multiscale porous media: a feasibility study for a Menger sponge

Denis S. Grebenkov 1 Hang Tuan Nguyen 2 Jing-Rebecca Li 3
3 DeFI - Shape reconstruction and identification
CMAP - Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria Saclay - Ile de France, X - École polytechnique, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7641
Abstract : A fast random walk (FRW) algorithm is adapted to compute diffusion-weighted NMR signals in a Menger sponge which is formed by multiple channels of broadly distributed sizes and often considered as a model for soils and porous materials. The self-similar structure of a Menger sponge allows for rapid simulations that were not feasible by other numerical techniques. The role of multiple length scales onto diffusion-weighted NMR signals is investigated.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2012
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Contributeur : Hang Tuan Nguyen <>
Soumis le : mercredi 12 décembre 2012 - 15:28:08
Dernière modification le : jeudi 10 mai 2018 - 02:04:24
Document(s) archivé(s) le : mercredi 13 mars 2013 - 03:54:27

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Denis S. Grebenkov, Hang Tuan Nguyen, Jing-Rebecca Li. A fast random walk algorithm for computing diffusion-weighted NMR signals in multiscale porous media: a feasibility study for a Menger sponge. 2012. 〈hal-00764179〉

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