Détection de conflits dans les communautés épistémiques en ligne

Résumé : La présence de conflits dans les communautés épistémiques en ligne peut s'avérer bloquante pour l'activité de conception. Nous présentons une étude sur la détection automatique de conflit dans les discussions entre contributeurs Wikipedia qui s'appuie sur des traits de surface tels que la subjectivité ou la connotation des énoncés et évaluons deux règles de décision : l'une découle d'un modèle dialectique en exploitant localement la structure linéaire de la discussion, la subjectivité et la connotation ; l'autre, plus globale, ne s'appuie que sur la taille des fils et les marques de subjectivité au détriment des marques de connotation. Nous montrons que ces deux règles produisent des résultats similaires mais que la simplicité de la règle globale en fait une approche préférée dans la détection des conflits.
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https://hal.inria.fr/hal-00766397
Contributor : Alexandre Denis <>
Submitted on : Tuesday, December 18, 2012 - 1:09:13 PM
Last modification on : Wednesday, July 3, 2019 - 3:02:02 PM
Long-term archiving on : Sunday, December 18, 2016 - 4:20:22 AM

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  • HAL Id : hal-00766397, version 1

Citation

Alexandre Denis, Matthieu Quignard, Dominique Fréard, Françoise Détienne, Michael Baker, et al.. Détection de conflits dans les communautés épistémiques en ligne. TALN 2012. Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2012, Grenoble, France. ⟨hal-00766397⟩

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