Clustering of incomplete, high dimensional and dependent biological data with SpaCEM3

Abstract : The SpaCEM3 software makes the most of variational estimates in Markov Random Field (MRF) models to cluster (i) high-dimensional (ii) dependent and (iii) incomplete data. This methodology has been applied to draw meaningful modules of genes from high-throughput data. To download the latest version, visit http://spacem3.gforge.inria.fr/
Type de document :
Communication dans un congrès
Journée Satellite JOBIM MODGRAPH 2010, Sep 2010, Montpellier, France. 2010
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https://hal.inria.fr/hal-00780725
Contributeur : Florence Forbes <>
Soumis le : jeudi 24 janvier 2013 - 16:36:49
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:58

Identifiants

  • HAL Id : hal-00780725, version 1

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Citation

Matthieu Vignes, Juliette Blanchet, Damien Leroux, Florence Forbes. Clustering of incomplete, high dimensional and dependent biological data with SpaCEM3. Journée Satellite JOBIM MODGRAPH 2010, Sep 2010, Montpellier, France. 2010. 〈hal-00780725〉

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