Le logiciel SpaCEM3 pour la classification de données complexes

Juliette Blanchet 1 Florence Forbes 1 Sophie Chopart 1 Lamiae Azizi 1
1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Le logiciel SpaCEM3 (Spatial Clustering with EM and Markov Models) propose une variété d'algorithmes pour la classification, supervisée ou non supervisée, de données uni ou multi-dimensionnelles en interaction, certaines de ces données pouvant être manquantes. Les structures de dépendances prises en compte sont celles pouvant être décrites par un graphe fini quelconque. Elles incluent le cas particulier des grilles régulières utilisées notamment en segmentation d'images. L'approche principale se fonde sur l'utilisation de l'algorithme EM pour une classification floue et sur les modèles de champs de Markov pour la modélisation des dépendances. L'estimation est basée sur des développements récents [6, 8, 7] mettant en oeuvre des techniques d'approximations variationnelles de type champ moyen.
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Article dans une revue
La revue de Modulad, Modulad, 2009, pp.147-166. 〈http://www.modulad.fr/archivesdetail-40.htm〉
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https://hal.inria.fr/hal-00781206
Contributeur : Florence Forbes <>
Soumis le : vendredi 25 janvier 2013 - 16:21:18
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:59:45

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  • HAL Id : hal-00781206, version 1

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Citation

Juliette Blanchet, Florence Forbes, Sophie Chopart, Lamiae Azizi. Le logiciel SpaCEM3 pour la classification de données complexes. La revue de Modulad, Modulad, 2009, pp.147-166. 〈http://www.modulad.fr/archivesdetail-40.htm〉. 〈hal-00781206〉

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