Forest fire detection by statistical analysis of rare events from thermical infrared images

Florent Lafarge 1 Xavier Descombes 1 Josiane Zerubia 1 Sandrine Marni 2
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : Le canal IRT (InfraRouge Thermique) contient des longueurs d'onde particulièrement sensibles à l'émission de chaleur. Les feux de forêt peuvent alors être caractérisés par des pics d'intensité sur des images IRT. Nous proposons une méthode automatique de détection des feux de forêt par imagerie satellitaire fondée sur la théorie des champs aléatoires. Pour ce faire, nous cherchons à modéliser dans un premier temps l'image par une réalisation d'un champ gaussien. Les zones de feux, minoritaires et de fortes intensités sont considérées comme des éléments étrangers à ce champ : ce sont des évènements rares. Ensuite, par une analyse statistique, nous déterminons un jeu de probabilités définissant, pour une zone donnée de l'image, un degré d'appartenance au champ gaussien, et par complémentarité aux zones potentiellement en feux.
Type de document :
Article dans une revue
Traitement du Signal, Lavoisier, 2007, 24 (1)
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https://hal.inria.fr/hal-00781706
Contributeur : Florent Lafarge <>
Soumis le : lundi 28 janvier 2013 - 17:16:53
Dernière modification le : mercredi 20 mars 2013 - 16:30:08
Document(s) archivé(s) le : lundi 17 juin 2013 - 16:02:56

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  • HAL Id : hal-00781706, version 1

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Florent Lafarge, Xavier Descombes, Josiane Zerubia, Sandrine Marni. Forest fire detection by statistical analysis of rare events from thermical infrared images. Traitement du Signal, Lavoisier, 2007, 24 (1). <hal-00781706>

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