Modeling non-standard retinal in/out function using computer vision variational methods

Elaa Teftef 1 Maria-Jose Escobar 2 Aland Astudillo 2 Carlos Carvajal 1 Bruno Cessac 3 Adrian Palacios 4 Thierry Viéville 5 Frédéric Alexandre 5, 6, 7, 8
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - AIS - Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics
3 NEUROMATHCOMP - Mathematical and Computational Neuroscience
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , JAD - Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné : UMR6621
5 Mnemosyne - Mnemonic Synergy
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, IMN - Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux]
6 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous proposons ici une approche fonctionnelle de la description des propriétés des cellules rétiniennes dites Konio, ceci au niveau du réseau, en utilisant une spécification variationnelle, ce qui donne une vue mésoscopique du processus de calcul de la rétine. Le cadre variationnel est implémenté comme un simple mécanisme de diffusion non-linéaire, mécanisme de filtrage avec rétroaction, suivi d'une couche d'unités ajustées à un élément statistique de la scène, comme on l'observe dans les couches synaptiques de la rétine pour ces cellules. On se propose de capturer les fonctionnalités suivantes: (i) adaptation de la réponse aux statistiques des stimuli naturels, (ii) réduction non-locale du bruit (en lien avec la segmentation de l'image), et (iii) détection d'événements visuels, en tenant compte de plusieurs indices visuels: contraste local, texture ou couleur, ces amers étant généralisables à des canaux de calcul de mouvement. Ces fonctionnalités peuvent être mises en œuvre dans les tissus biologiques, comme on le discute ici. Nous utilisons des méthodes de vision par ordinateur pour proposer une description fonctionnelle du calcul effectué au niveau de la rétine. La robustesse numérique du modèle proposé a été vérifié expérimentalement au niveau numérique sur de véritables images naturelles. Nous discutons, sur la base de résultats expérimentaux biologiques et informatiques, la généralité de notre description.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8217, INRIA. 2013, pp.28
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Contributeur : Thierry Viéville <>
Soumis le : vendredi 1 février 2013 - 14:44:29
Dernière modification le : vendredi 12 janvier 2018 - 01:50:25
Document(s) archivé(s) le : jeudi 2 mai 2013 - 04:05:09

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Citation

Elaa Teftef, Maria-Jose Escobar, Aland Astudillo, Carlos Carvajal, Bruno Cessac, et al.. Modeling non-standard retinal in/out function using computer vision variational methods. [Research Report] RR-8217, INRIA. 2013, pp.28. 〈hal-00783091v2〉

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