Identification de communautés d'usage du web depuis un graphe issu des fichiers d'accès

Résumé : L'analyse du comportement des utilisateurs dans le processus de fouille de données d'usage du Web (Web Usage Mining) a suscité un intérêt croissant et fait l'objet de plusieurs travaux de recherches qui ont été proposés pour analyser les fichiers d'accès au web (Logs) et offrir de nouvelles connaissances utiles afin de restructurer et personnaliser le design des sites web. Dans ce papier, nous présentons une approches d'extraction des données basées sur la fonction de modularité des graphes. La découverte des communautés existantes dans le graphe issu de la structuration des navigations des usagers en sessions a permet de discriminer ces communautés par leur sujet d'intérêt et donc d'extraire des connaissances pertinentes.
Type de document :
Communication dans un congrès
Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2012, Bordeaux, France. pp.525-530, 2012
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00785136
Contributeur : Nathalie Gaudechoux <>
Soumis le : mardi 5 février 2013 - 14:47:36
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 11:26:35

Identifiants

  • HAL Id : hal-00785136, version 1

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Citation

Yacine Slimani, Abdelouahab Moussaoui, Yves Lechevallier, Ahlem Drif. Identification de communautés d'usage du web depuis un graphe issu des fichiers d'accès. Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2012, Bordeaux, France. pp.525-530, 2012. 〈hal-00785136〉

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