Organisation, agrégation et visualisation dínformations médiatiques

Robin Lamarche-Perrin 1 Yves Demazeau 2 Jean-Marc Vincent 1
1 MESCAL - Middleware efficiently scalable
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 MAGMA
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : Cet article présente une méthode de traitement de données pour GEOMEDIA, une plateforme de visualisation et d'analyse d'informations médiatiques. Devant la complexité et la quantité des données médiatiques, nous avons trois objectifs. (1) Organisation du déluge d'informations pour en extraire la structure générale : trois dimensions (Agents × Dates × Thèmes) sont retenues pour classer les articles. Nous utilisons la notion d'" agent ", issue de l'Intelligence Artificielle, pour généraliser la notion d'" espace ". (2) Agrégation de l'information pour obtenir un point de vue macroscopique sur la structure de données : des procédures automatiques d'agrégation réduisent la complexité structurelle et engendrent ainsi des abstractions de haut-niveaux. (3) Visualisation des données agrégées : projections spatiales sur des cartes géométriques, territoriales ou réticulaires, projections temporelles sur des frises chronologiques, projections thématiques sur des nuages sémantiques, etc.
Type de document :
Communication dans un congrès
Colloque "Fonder les sciences du territoire", 2011, Paris, France. CIST, pp.240-246, 2011
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https://hal.inria.fr/hal-00788808
Contributeur : Arnaud Legrand <>
Soumis le : vendredi 15 février 2013 - 11:16:54
Dernière modification le : mardi 13 décembre 2016 - 15:40:19

Identifiants

  • HAL Id : hal-00788808, version 1

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Citation

Robin Lamarche-Perrin, Yves Demazeau, Jean-Marc Vincent. Organisation, agrégation et visualisation dínformations médiatiques. Colloque "Fonder les sciences du territoire", 2011, Paris, France. CIST, pp.240-246, 2011. <hal-00788808>

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