PGP-mc : extraction parallèle efficace de motifs graduels

Anne Laurent 1 Benjamin Negrevergne 2 Nicolas Sicard 3 Alexandre Termier 4
1 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 MESCAL - Middleware efficiently scalable
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
4 LIG Laboratoire d'Informatique de Grenoble - HADAS
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC (Extraction et Gestion des Connaissances), 2010, Hammamet, Tunisie. Cepaduès, pp.453-464, 2010, Revue des nouvelles technologies de l'information
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00788891
Contributeur : Arnaud Legrand <>
Soumis le : vendredi 15 février 2013 - 13:11:43
Dernière modification le : vendredi 19 octobre 2018 - 01:14:12

Identifiants

  • HAL Id : hal-00788891, version 1

Citation

Anne Laurent, Benjamin Negrevergne, Nicolas Sicard, Alexandre Termier. PGP-mc : extraction parallèle efficace de motifs graduels. EGC (Extraction et Gestion des Connaissances), 2010, Hammamet, Tunisie. Cepaduès, pp.453-464, 2010, Revue des nouvelles technologies de l'information. 〈hal-00788891〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

204