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Estimation de quantiles extrêmes pour les lois à queue de type Weibull : une synthèse bibliographique

Laurent Gardes 1 Stéphane Girard 2
2 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, Grenoble INP - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
Résumé : Cet article est une synthèse bibliographique des méthodes d'estimation de quantiles extrêmes pour les lois à queue de type Weibull. Ces lois ont une fonction de survie qui décroit vers zéro à une vitesse exponentielle. Nous montrons comment cette problématique s'inscrit plus largement dans la théorie des valeurs extrêmes.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00799249
Contributor : Laurent Gardes Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, April 5, 2013 - 6:21:19 PM
Last modification on : Thursday, January 20, 2022 - 5:30:56 PM
Long-term archiving on: : Monday, April 3, 2017 - 1:14:46 AM

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JSFDS_Gardes_Girard_HAL.pdf
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  • HAL Id : hal-00799249, version 2

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Laurent Gardes, Stéphane Girard. Estimation de quantiles extrêmes pour les lois à queue de type Weibull : une synthèse bibliographique. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2013, 154 (2), pp.98-118. ⟨hal-00799249v2⟩

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