Object Tracking in Videos: Approaches and Issues

Duc Phu Chau 1, 2, * François Bremond 1 Monique Thonnat 1
* Auteur correspondant
1 STARS - Spatio-Temporal Activity Recognition Systems
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Abstract : Mobile object tracking has an important role in the computer vision applications. In this paper, we use a tracked target-based taxonomy to present the object tracking algorithms. The tracked targets are divided into three categories: points of interest, appearance and silhouette of mobile objects. Advantages and limitations of the tracking approaches are also analyzed to find the future directions in the object tracking domain.
Type de document :
Communication dans un congrès
The International Workshop "Rencontres UNS-UD" (RUNSUD), Apr 2013, Danang, Vietnam. 2013
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Contributeur : Duc Phu Chau <>
Soumis le : jeudi 18 avril 2013 - 10:21:54
Dernière modification le : mercredi 7 octobre 2015 - 01:15:39
Document(s) archivé(s) le : lundi 3 avril 2017 - 06:49:41

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Identifiants

  • HAL Id : hal-00815046, version 1
  • ARXIV : 1304.5212

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Duc Phu Chau, François Bremond, Monique Thonnat. Object Tracking in Videos: Approaches and Issues. The International Workshop "Rencontres UNS-UD" (RUNSUD), Apr 2013, Danang, Vietnam. 2013. 〈hal-00815046〉

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