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Modélisation mathématique et assimilation de données pour les sciences de l'environnement

Antoine Rousseau 1 Maëlle Nodet 1
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK [2007-2015] - Laboratoire Jean Kuntzmann [2007-2015], Grenoble INP [2007-2019] - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology [2007-2019]
Résumé : Nous présenterons, au travers d'un certain nombre d'exemples illustrés, les travaux de l'équipe-projet MOISE (Modélisation, Observation et Identification pour les Sciences de l'Environnement) de l'INRIA, Institut de recherche en mathématiques appliquées et en informatique. De la simulation de l'océan à grande échelle à celle des cyclones tropicaux, en passant par les avalanches en montagne ou l'érosion du littoral, nous expliquerons comment les mathématiques appliquées (équations aux dérivées partielles, assimilation de données, etc. ) et la simulation numérique sur ordinateur sont des éléments essentiels à la compréhension de phénomènes complexes.
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https://hal.inria.fr/hal-00825510
Contributor : Maëlle Nodet <>
Submitted on : Friday, May 24, 2013 - 11:30:27 AM
Last modification on : Friday, July 17, 2020 - 11:38:57 AM
Long-term archiving on: : Sunday, August 25, 2013 - 2:50:10 AM

File

Nodet-Rousseau-2.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00825510, version 1

Citation

Antoine Rousseau, Maëlle Nodet. Modélisation mathématique et assimilation de données pour les sciences de l'environnement. Le Bulletin Vert, Association des Professeurs de Mathématiques de l'Enseignement Public (APMEP), 2013, pp.467-472. ⟨hal-00825510⟩

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