Modélisation mathématique et assimilation de données pour les sciences de l'environnement

Antoine Rousseau 1 Maëlle Nodet 1
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Nous présenterons, au travers d'un certain nombre d'exemples illustrés, les travaux de l'équipe-projet MOISE (Modélisation, Observation et Identification pour les Sciences de l'Environnement) de l'INRIA, Institut de recherche en mathématiques appliquées et en informatique. De la simulation de l'océan à grande échelle à celle des cyclones tropicaux, en passant par les avalanches en montagne ou l'érosion du littoral, nous expliquerons comment les mathématiques appliquées (équations aux dérivées partielles, assimilation de données, etc. ) et la simulation numérique sur ordinateur sont des éléments essentiels à la compréhension de phénomènes complexes.
Type de document :
Article dans une revue
Bulletin de l'APMED, APMEP, 2013, pp.467-472
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00825510
Contributeur : Maëlle Nodet <>
Soumis le : vendredi 24 mai 2013 - 11:30:27
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:58:52
Document(s) archivé(s) le : dimanche 25 août 2013 - 02:50:10

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  • HAL Id : hal-00825510, version 1

Citation

Antoine Rousseau, Maëlle Nodet. Modélisation mathématique et assimilation de données pour les sciences de l'environnement. Bulletin de l'APMED, APMEP, 2013, pp.467-472. 〈hal-00825510〉

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